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AWS ML Blog· Sunita Nadampalli·· 4 小时前AI 评分49

vLLM 双向 KV 传输提升多轮智能体工作负载首字延迟

Improve TTFT for multi-turn agentic workloads with bi-directional KV transfer in vLLM

AI 导读

vLLM 推出双向 KV 缓存传输功能,允许 Decode 节点在多轮对话中将已计算的 KV 块传回 Prefill 节点,避免重复计算共享上下文。在配备 AWS EFA 的 Amazon EC2 P5en 实例 1P1D 测试中,该机制使 Qwen3-32B 的首字延迟(TTFT)降低最高达 1.6 倍,zai-org/GLM-5-FP8 降低最高达 3.3 倍。

来源:AWS ML Blog · aws.amazon.com