人工智能与临床检查在白斑病损检测、识别及评分中的对比研究

一项观察性研究旨在对比口内照片的人工智能分析与临床检查在检测、识别和评分白斑病损上的诊断准确性。研究采用经专家标注的 329 张标记照片数据集，训练 YOLO 和 Mask-RCNN 机器学习模型，并通过预分析、分析和后分析三阶段处理图像。该研究主要评估 AI 模型在开罗大学牙科医院就诊的成年埃及患者中，其诊断表现是否与临床评估相当。