JMIR 数字健康期刊· Sungwon Lee·· 4 小时前AI 评分29
数据丰富但整合不足的人体试验：弥合饮食干预与化妆品试验中 AI 转型差距的概念框架
Data-Rich But Integration-Poor Human Trials: Conceptual Framework for Closing the AI Transformation Gap in Dietary Intervention and Cosmetic Human Trials
AI 导读
针对饮食干预与化妆品人体试验中数据丰富但系统割裂的“AI 转型（AX）差距”，研究人员提出了一个 AX 驱动的概念框架。该框架整合多模态数据采集，在时间维度上持续对齐干预暴露与生理、表型及受试者报告反应，并支持集中化分析处理。尽管尚未经实证验证，该框架为构建整合数据平台提供了概念基础。
来源：JMIR 数字健康期刊 · jmir.org