填补AI药物研发数据缺口：专访OpenBind联合负责人Charlotte Deane

牛津大学结构生物信息学家兼OpenBind联合发起人Charlotte Deane表示，数据匮乏是当前限制AI预测蛋白质与小分子结合能力的核心瓶颈。尽管AlphaFold 2依托蛋白质数据库（PDB）数十万结构实现了精准预测，但现有计算模型仍无法可靠预测复合物结构与亲和力，行业亟需集中力量收集高质量结合数据。