脊柱术后症状性硬膜外血肿临床预测模型的构建研究

一项观察性研究旨在基于人工智能算法构建临床预测模型，用于预测脊柱术后症状性硬膜外血肿（PSSEH）的发生。研究人员将采集 2000 例患者的特征作为训练集训练 AI 模型，并招募包含 2000 例患者的前瞻性队列进行验证。该研究将测试模型预测 PSSEH 的准确性与一致性，同时探索是否存在新的 PSSEH 危险因素。