ClinicalTrials.gov · AI 研究·· 17 小时前AI 评分27
高风险急诊重返预测工具的开发、验证与临床试验
Development, Validation, and Clinical Trial of a Prediction Tool for High-Risk Emergency Department Revisits
AI 导读
该研究旨在开发并验证基于生命体征轨迹模型（GBTM）与机器学习/人工智能（ML/AI）的高风险急诊重返预测工具。该工具依托 NTUH 在 2013 至 2022 年间超 100 万次急诊就诊的电子健康记录（EHR）大数据进行构建。针对约 5-10% 在 3 天内重返急诊的患者，重点早期识别涉及 ICU 收治、急诊手术、心导管检查及院内心脏骤停（IHCA）等约 0.1% 的高危事件。
来源：ClinicalTrials.gov · AI 研究 · clinicaltrials.gov