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中国人群液体活检结合AI子宫内膜癌早筛临床研究开展
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AI 综述
2026年10月23日，ClinicalTrials.gov公示了一项针对中国区域人群的临床观察性研究，旨在评估血浆cfDNA液体活检联合机器学习在子宫内膜癌早期筛查及良恶性病变鉴别中的表现。该研究计划招募512名女性受试者，其中包括216例I-IV期子宫内膜癌患者、80例不典型增生患者以及216例健康对照。研究将对外周血进行低深度全基因组测序（WGS），提取分析DNA片段模式和拷贝数变异等特征，以此构建机器学习预测模型。
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最新进展10月23日 08:00
一项计划纳入512名女性的液体活检联合机器学习早筛子宫内膜癌临床研究正式开展。报道时间线
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10月23日
- ClinicalTrials.gov · AI 研究基于液体活检的中国区域人群子宫内膜癌早期筛查研究
一项临床观察性研究计划纳入512名女性，评估利用血浆cfDNA液体活检与机器学习技术筛查早期子宫内膜癌及鉴别良恶性病变。研究涵盖216例I-IV期子宫内膜癌患者、80例不典型增生患者及216例健康对照，通过外周血低深度全基因组测序（WGS）分析DNA片段模式与拷贝数变异等特征以构建预测模型。
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