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研究团队构建癌症恶病质多模态图谱
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AI 综述
2026年10月12日，一项发表在《Nature Medicine》上的研究利用52,236名癌症患者的纵向数据，构建了涵盖疾病发作维度的医疗系统规模癌症恶病质多模态图谱。该研究表明，患者体重下降事件与全身血清学特征及特定肿瘤基因型相关。通过进一步整合临床数据和分子数据，研究展示了预测体重下降发作并实现早期识别的可行性。
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最新进展10月12日 08:00
研究基于逾5.2万名患者数据构建恶病质多模态图谱，展示了早期识别体重下降的可行性。报道时间线
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10月12日
- Nature Medicine精选研究构建医疗系统规模癌症恶病质多模态图谱
一项发表在《Nature Medicine》上的研究利用 52,236 名癌症患者的纵向数据，构建了涵盖疾病发作维度的癌症恶病质多模态图谱。该研究表明患者体重下降事件与全身血清学特征及特定肿瘤基因型相关。通过整合临床和分子数据，研究展示了预测体重下降发作并实现早期识别的可行性。
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