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JMIR刊载基于谷歌数据预测自杀风险研究的设计与招募经验
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AI 综述
2026年11月4日，JMIR数字健康期刊发表了一项基于Google Takeout搜索数据的前瞻性队列研究，公布了通过数据捐赠预测自杀风险的研究设计与招募经验教训。该研究原计划招募1000名有自杀意念的美国成年人，但在REDCap系统的15,120条记录中，最终仅485人符合一年期随访资格。研究显示招募过程面临严重的参与者流失挑战，初筛样本中有63.7%（9636/15,120）在中途退出或拒绝参与。
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最新进展11月4日 03:45
JMIR公布通过Google Takeout数据捐赠预测自杀风险的研究设计，招募面临高达63.7%的流失率。报道时间线
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11月4日
- JMIR 数字健康期刊利用 Google Takeout 数据捐赠开展自杀预防研究的设计与经验教训：前瞻性队列研究
一项基于 Google Takeout 搜索数据的前瞻性队列研究公布了通过数据捐赠预测自杀风险的研究设计与招募经验。研究计划招募 1000 名有自杀意念的美国成年人，但在 REDCap 系统的 15,120 条记录中仅 485 人符合一年期随访资格。招募面临严重流失挑战，初筛样本中有 63.7%（9636/15,120）中途退出或拒绝。
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