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研究者发表蛋白质-配体结合预测评估指导原则
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AI 综述
2026年10月23日，Ballester与Tran-Nguyen在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）上发表了基于结构的蛋白质-配体结合预测方法评估指导原则。文章呼吁在评估蛋白质-配体结合预测时提升数据、代码和实验流程的透明度，并详细探讨了防止数据泄露与偏差的良好实践，旨在确保各类评分方法之间的对比具备公平性、可复现性与实际参考价值。
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最新进展10月23日 08:00
Ballester等人发表指导原则，呼吁提升蛋白质-配体结合预测评估透明度并防范数据泄露。报道时间线
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10月23日
- Nature Machine Intelligence基于结构的蛋白质-配体结合预测方法评估指导原则
Ballester 与 Tran-Nguyen 在《Nature Machine Intelligence》发表指导原则，呼吁在评估蛋白质-配体结合预测时提升数据、代码和实验流程的透明度。文章详细探讨了防止数据泄露与偏差的良好实践，以确保各类评分方法之间的对比具备公平性、可复现性与实际参考价值。
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