案例研究提中间表示层助传统临床SAS程序库对接大模型

2026年10月9日，Jaime Yan发表案例研究，提出一种非破坏式改造方案，通过新增单元格级中间表示（IR）层，将开发约15年的SAS临床报表程序库输出转化为可供大模型读取的结构化数据。研究使用Claude Opus 4.6演示了人口学结果描述、不良事件模式检索与统计分析计划转YAML配置3项任务，并在5份公开报表、4,764个单元格的比对中实现输出一致。目前，该方案仍为单个案例的可行性验证，尚未完成正式系统确认。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。