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ARDS基座模型AutoEIT开展多中心临床验证
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AI 综述
据ClinicalTrials.gov披露，一项多中心双向队列研究正针对急性呼吸窘迫综合征（ARDS）开展一体化AutoEIT基座模型的开发与前瞻性验证。该项目利用2020年至2025年间的连续电阻抗断层成像（EIT）图像与呼吸机波形数据（样本量N=1000）对模型进行训练，并于2026年展开样本量为200例的真实世界前瞻性测试。功能方面，该模型可同步实现ARDS亚表型分类、个体化PEEP推荐、隐匿性人机不同步检测、V/Q比预测以及无创PaO₂/FiO₂估算等多项临床辅助任务。
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最新进展10月27日 08:00
AutoEIT模型开发与验证项目推进，于2026年开展200例样本的真实世界前瞻性测试。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- ClinicalTrials.gov · AI 研究用于 ARDS 的 AutoEIT 基座模型开发与前瞻性验证
一项多中心双向队列研究针对 ARDS 开展一体化 AutoEIT 基座模型的开发与前瞻性验证。该项目利用 2020 至 2025 年的连续 EIT 图像与呼吸机波形（N=1000）训练模型，并于 2026 年开展真实世界前瞻性测试（N=200）。该模型可同步完成 ARDS 亚表型分类、个体化 PEEP 推荐、隐匿性人机不同步检测、V/Q 比预测及无创 PaO₂/FiO₂ 估算。