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首届Veeva临床数据创新论坛聚焦AI与临床数据管理
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AI 综述
2026年10月30日，首届 Veeva 临床数据创新论坛召开，聚焦临床数据管理向数据科学的演进。会议明确将数据质量、AI/ML应用及数据集中化列为核心议题。与会专家提出，AI与机器学习将作为人类专业经验的补充，主要应用于自动化生成数据管理计划（DMPs）等文档、医学写作以及基于模式的数据质检。此外，随着临床试验向混合与分散化模式发展，构建可扩展的数据汇聚与集中化策略被认为是落实AI创新应用的基石。
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最新进展10月30日 18:40
首届论坛聚焦数据质量与AI，明确AI重点用于文档生成与数据质检。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- Veeva News首届 Veeva 临床数据创新论坛核心议题：AI、数据质量与混合/分散式试验
首届 Veeva 临床数据创新论坛聚焦临床数据管理向数据科学的演进，明确数据质量、AI/ML 应用与数据集中化为核心议题。与会专家指出，AI 与 ML 将作为人类专业经验的补充，重点用于自动化生成 DMPs 等文档、医学写作以及基于模式的数据质检。随着试验向混合与分散化发展，建立可扩展的数据汇聚与集中化策略是落地 AI 创新的基石。
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