npj发表分层架构AI标准化病人多模型及RCT评估研究

2026年10月23日，npj Digital Medicine发表一项关于大语言模型AI标准化病人的评估研究。研究团队提出了一种基于三层信息架构的AI标准化病人系统。在第一阶段针对5种前沿大语言模型生成的350次模拟问诊盲法评估中，学员技能水平对问诊表现差异的解释度远高于模型选择（η²=0.31 vs. 0.06）。随后在58名医学生中开展的试点随机对照试验显示，该系统带来的OSCE成绩提升与真人标准化病人无显著差异。此外，系统还能通过分析学生问诊自动识别安全关键信息的遗漏，实现无需专家人工观察的课程自动化诊断。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。