临床研究评估VLM检测脑瘫患儿身体协助的可行性

2026年11月，一项临床研究评估了视觉语言模型（VLM）检测2至6岁脑瘫儿童身体协助的可行性，以支持粗大运动功能分级系统（GMFCS）。该研究从两家医院采集了26名患儿动作视频的16帧图像，由本地开源权重模型判断是否存在成人接触或外部负重，并与人类专家的盲法标注进行对比。该研究并不直接评定患儿的功能等级，而是旨在验证这两项核心视觉依据的识别可靠性，从而为临床决策提供辅助支持。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。