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华西医院开展AI鉴别腺癌肝转移原发灶回顾性研究
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AI 综述
2026年10月13日,ClinicalTrials.gov公布了一项基于CT影像组学与深度学习的多发消化系统腺癌肝转移原发灶无创鉴别模型研究。该项目为一项回顾性观察性研究,拟开发并验证一种基于增强CT图像的无创AI模型,通过结合CT影像组学与深度学习技术,自动鉴别腺癌肝转移的原发灶来源。该模型覆盖胃腺癌、结直肠腺癌、胆道/胆囊腺癌及胰腺导管腺癌四类消化系统肿瘤。研究调取了四川大学华西医院的历史病历及去标识化腹部增强CT图像进行分析,不涉及新的治疗干预。
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最新进展10月13日 08:00
华西医院开展回顾性研究,拟通过CT影像结合AI模型无创鉴别四类消化系统腺癌肝转移原发灶。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月13日
- ClinicalTrials.gov · AI 研究基于 CT 影像组学与深度学习的多发消化系统腺癌肝转移原发灶无创鉴别模型研究
一项回顾性观察性研究拟开发并验证一种基于增强 CT 图像的无创 AI 模型,结合 CT 影像组学与深度学习技术,自动鉴别腺癌肝转移的原发灶来源。该模型覆盖胃腺癌、结直肠腺癌、胆道/胆囊腺癌及胰腺导管腺癌四类消化系统肿瘤。研究调取了四川大学华西医院历史病历及去标识化腹部增强 CT 图像进行分析,不涉及新的治疗干预。
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