LLM工具EpiScreen助力癫痫早期筛查

2026年10月8日，npj Digital Medicine发表研究，介绍研究团队开发的大语言模型微调筛查工具EpiScreen。该工具通过分析电子健康档案中的常规临床记录，区分癫痫与心理性非癫痫发作。测试结果显示，EpiScreen在MIMIC-IV公开数据集上AUC达0.875，在明尼苏达大学私有队列上AUC达0.980。此外，在临床医生与AI协作的模式下，该工具可使神经科医生的诊断表现提升达14.3%。目前该事件仅有这一篇首发报道，尚无后续进展披露。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。