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研究人员开发用于CAR-T剂量预测的GliaDose框架
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AI 综述
2026年10月26日，《npj Digital Medicine》报道了一项最新研究，研究人员开发出名为GliaDose的混合预测框架。该框架结合了生理药代动力学（PBPK）建模与血管化胶质母细胞瘤芯片（GoC），专门用于定量推算胶质母细胞瘤CAR-T疗法的首次人体试验（FIHD）剂量。该成果通过融合计算药代动力学模型与器官芯片技术，为脑部肿瘤细胞疗法的临床剂量设计提供了新的预测工具。
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最新进展10月26日 08:00
研究人员开发结合PBPK与器官芯片的GliaDose框架，用于预测CAR-T临床剂量。报道时间线
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10月26日
- npj Digital MedicineGliaDose：结合PBPK与器官芯片预测胶质母细胞瘤CAR-T临床剂量
研究人员开发了结合生理药代动力学（PBPK）建模与血管化胶质母细胞瘤芯片（GoC）的混合预测框架GliaDose，用于定量推算胶质母细胞瘤CAR-T疗法的首次人体试验（FIHD）剂量。