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CircuitATLAS知识图谱助力神经环路靶点发现
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AI 综述
2026年10月7日，arXiv发布论文介绍CircuitATLAS，一个基于文献构建的系统神经科学知识图谱与智能体推理框架，旨在发现神经环路疾病中可调控的靶点，而非仅关注疾病中已发生改变的分子。该知识图谱包含383万节点和766万条边，其中531万条边由大语言模型从文献中抽取得到。为减少捷径式推理，图谱刻意排除了疾病-基因、疾病-蛋白之间的直接连接，同时纳入了Human Cell Atlas等结构化数据，以及新产生的多模态活体测量数据，以支持更贴近系统机制层面的靶点发现分析。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展或外部评价信息。
AI 根据报道生成 · 29 分钟前更新
最新进展10月7日 16:19
arXiv发布CircuitATLAS论文，提出用于神经环路靶点发现的知识图谱与智能体框架。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv · AI×医药交叉论文CircuitATLAS：面向环路病靶点发现的系统神经科学知识图谱与智能体推理框架
CircuitATLAS 是一个基于文献构建的系统神经科学知识图谱与智能体工作流，用于在神经环路疾病中发现可调控靶点，而非仅关注疾病中已改变的分子。该图谱包含 383 万节点和 766 万条边（其中 531 万条由大语言模型抽取），刻意排除了疾病-基因、疾病-蛋白的直接连接以减少捷径式推理，并纳入 Human Cell Atlas 等结构化数据和新的多模态活体测量数据。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。