多模态生理信号睡眠分期与OSA筛查AI临床研究开展

2026年10月30日，据ClinicalTrials.gov登记信息，一项基于多模态生理信号大模型的睡眠分期与阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）筛查AI算法开发与临床验证研究正在开展。该研究依托多中心睡眠医学平台，在同一监测夜同步采集受试者的标准整夜多导睡眠监测（PSG）、连续体温、智能戒指、非接触睡眠监测带及环境数据，构建多模态临床睡眠数据库。该数据库基于严格时间同步与PSG参考标准标签，主要用于开发、优化及验证睡眠分期与OSA筛查模型，为智能睡眠监测和临床辅助筛查提供基础。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。