JMIR观点文章提出预防健康AI行为信息学框架

2026年10月29日，JMIR刊发观点文章，探讨人工智能在预防健康领域的应用困境。文章指出，当前AI在预防健康领域成效有限，主要源于片段式预测工具与长期健康行为动态之间的结构性错配。为此，作者提出应以持续交互作为核心设计单元，并提出了整合数据、知识、推理、交互、行为与治理六个互依层级的行为信息学框架，以此统一即时自适应干预与人机交互研究。此外，文章强调系统的评估重心必须从短期预测准确率转向长效行为轨迹，并应审视更简易的非AI干预措施在何种条件下更为适用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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