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研究提出基于大模型的临床指南协调工作流
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AI 综述
2026年10月，JMIR数字健康期刊发表了一项研究，团队提出一套大语言模型辅助的临床指南协调工作流教程，并以阴茎癌德尔菲条目构建为例展开验证。该流程结合了3种大语言模型的集成一致性核对与4位专家的独立评审，成功从5部指南的157项推荐中整合出68项指南条目，并标记出53项分歧内容；同时，工作流还从文献中筛选出9项指南未覆盖的空白条目，最终产出62项用于德尔菲共识投票的候选条目。
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最新进展10月21日 04:00
研究团队提出大模型辅助临床指南协调工作流，以阴茎癌为例成功产出62项德尔菲候选共识条目。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- JMIR 数字健康期刊大语言模型辅助临床指南协调教程：以阴茎癌德尔菲条目构建为例
研究团队提出一套大语言模型辅助的临床指南协调工作流，以阴茎癌为案例将存在分歧的指南推荐转化为可供德尔菲共识投票的候选条目。该流程结合 3 种大语言模型集成一致性核对与 4 位专家的独立评审，从 5 部指南的 157 项推荐中整合出 68 项指南条目并标记出 53 项分歧内容，同时从文献中筛选出 9 项指南未覆盖的空白条目，最终产出 62 项德尔菲候选共识条目。
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