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研究探讨欧洲健康数据空间下AI医疗隐私悖论与治理框架
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AI 综述
2026年10月23日发表于《JMIR 数字健康》期刊的一项观点研究，针对AI医疗因数据需求加剧而引发的隐私与信任问题，探讨了欧洲健康数据空间（EHDS）及EU 2025/327法规对个性化与隐私悖论的重塑与管理机制。该研究基于隐私权衡理论，系统分析了健康数据从主要用途流向次要用途的过程与治理路径，并提出了包括特定目的治理、无障碍选择退出设计等在内的5项治理条件。研究框架表明，EHDS虽无法彻底消除个性化与隐私之间的内在悖论，但能够通过制度化治理架构维持公众信任，进而赋能个性化医疗的发展。
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最新进展10月23日 05:15
JMIR刊文提出5项治理条件，探讨EHDS如何平衡AI医疗的个性化与隐私悖论。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- JMIR 数字健康期刊欧洲健康数据空间下 AI 医疗的个性化与隐私悖论：信任管理与治理
针对 AI 医疗中数据需求加剧的隐私与信任问题，一项观点研究探讨了欧洲健康数据空间（EHDS）及 EU 2025/327 法规如何重塑并管理个性化与隐私悖论。研究基于隐私权衡理论分析了数据从主要用途向次要用途的流动与治理机制，提出了特定目的治理、无障碍选择退出设计等 5 项治理条件。该框架表明 EHDS 虽无法消除该悖论，但可通过治理架构维持信任并赋能个性化医疗。
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