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研究团队开发心理支持对话模型YuanChat

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AI 综述

2026年10月,发表在《JMIR 数字健康期刊》的研究显示,研究人员开发了面向情绪支持的专用大语言模型YuanChat以及E-URIAL推理对齐框架,并完成了多维度临床与自动化评估。该研究基于真实咨询会话,构建了包含104,897轮回复的微调数据集ECD-3与9,413条标注数据,涵盖支持阶段与咨询技术。模型以GLM-4-9B-Chat和Huozi 3.5为底座进行LoRA微调,并由8位临床专家在共情调谐度、策略合理性与专业边界等维度上完成了对照测评。

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报道时间线

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10月30日
  1. JMIR 数字健康期刊
    研究团队开发心理支持对话模型YuanChat:多阶段微调与共情对齐评估

    研究人员开发了面向情绪支持的专用大语言模型YuanChat及E-URIAL推理对齐框架,并完成了多维度临床与自动化评估。该研究基于真实咨询会话构建了包含104,897轮回复的微调数据集ECD-3与9,413条标注数据,涵盖支持阶段与咨询技术;模型以GLM-4-9B-Chat和Huozi 3.5为底座进行LoRA微调,经8位临床专家在共情调谐度、策略合理性与专业边界等维度上完成对照测评。

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