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LLM辅助CTEPH鉴别诊断RCT开展
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AI 综述
2026年10月28日，ClinicalTrials.gov公布了一项评估大语言模型（LLM）临床决策支持系统的随机对照试验。该研究旨在评估锁定的增强型LLM系统能否提升非肺血管病专科医生对肺动脉充盈缺损的鉴别诊断能力。试验中，参试医生将在有或无LLM辅助的条件下，评估30例涉及慢性血栓栓塞性肺动脉高压（CTEPH）、急性肺栓塞（PE）和肺动脉肉瘤（PAS）的去标识化病例。该试验的主要终点为CTEPH识别敏感度，次要终点包括总体诊断准确率、诊断耗时、转诊建议适当性以及AI相关诊断错误。
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最新进展10月28日 08:00
一项评估LLM辅助非专科医生鉴别诊断CTEPH等疾病效果的RCT已在临床试验网站公布。报道时间线
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10月28日
- ClinicalTrials.gov · AI 研究增强型 LLM 辅助慢性血栓栓塞性肺动脉高压（CTEPH）鉴别诊断研究
一项随机对照试验旨在评估锁定的大语言模型（LLM）临床决策支持系统能否改善非肺血管病专科医生对肺动脉充盈缺损的鉴别诊断能力。参试医生将在有或无 LLM 辅助下评估 30 例涉及 CTEPH、急性肺栓塞（PE）和肺动脉肉瘤（PAS）的去标识化病例。试验主要终点为 CTEPH 识别敏感度，次要终点包括总体诊断准确率、诊断耗时、转诊建议适当性及 AI 相关诊断错误。
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