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新加坡团队开发MR-AI系统筛查基层医疗漏转诊
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AI 综述
2026年10月，新加坡国立大学医疗系统等团队在《npj Digital Medicine》发表研究，开发并在7家基层诊所评估了名为MR-AI的医疗安全系统。该系统用于从问诊记录中筛查出有转诊意向但未实际开具医嘱的漏转诊病例。在实际应用中，MR-AI每周自动扫描约25000份门诊记录，测试显示其特异度达99.9%，敏感度为48.8%。该系统使得每周漏转诊检出率实现了约7倍提升（增加4.7个百分点，p<0.001）。
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最新进展10月30日 08:00
研究团队在7家基层诊所评估MR-AI系统，漏转诊检出率提升约7倍。报道时间线
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10月30日
- npj Digital Medicine用于检测基层医疗漏转诊的AI安全系统MR-AI准确性与影响评估
新加坡国立大学医疗系统等团队开发并在7家基层诊所评估了AI安全系统MR-AI，用于从问诊记录中筛查有转诊意向但未实际开具医嘱的漏转诊病例。系统每周自动扫描约25000份门诊记录，使每周漏转诊检出率实现约7倍提升（增加4.7个百分点，p<0.001），特异度达99.9%，敏感度为48.8%。
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