研发基于多模态VLM的马辅助治疗分析框架

2026年10月，发表于《JMIR 数字健康期刊》的一项研究显示，研究人员针对澳大利亚原住民马辅助学习项目 Yawardani Jan-ga，开发了一套基于视觉语言模型（VLM）分析儿童与马匹治疗互动的数字健康框架。该框架主要整合了三个核心模块：基于 SigLIP2 识别 9 类治疗活动的分类模块、基于 Qwen2.5-VL-7B 的空间近体接触分析模块，以及结合多模态思维链的姿态分析模块，以实现对治疗互动的多模态数字化评估。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。