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研究团队开发VOICE-AE系统自动评估CTCAE毒性分级
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AI 综述
2026年10月10日，Mayo Clinic等机构的研究团队在《npj Digital Medicine》公布最新研究成果，开发了名为VOICE-AE的多阶段流水线系统。该系统结合了自动语音识别、说话人分离以及大语言模型技术，能够直接从医患交流的环境临床音频中自动提取关键信息，并完成CTCAE（常见不良事件评价标准）毒性分级评估，推进了不良事件评估的自动化流程。
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最新进展10月10日 08:00
Mayo Clinic等团队推出基于环境语音与大模型的VOICE-AE系统。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月10日
- npj Digital MedicineVOICE-AE 流水线利用环境临床语音与大语言模型自动评估 CTCAE 毒性分级
Mayo Clinic 等机构的研究团队开发了多阶段系统 VOICE-AE，结合自动语音识别、说话人分离与大语言模型，从医患交流的环境音频中自动提取并评定 CTCAE 毒性分级。
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