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JMIR系统评价揭示医疗生成式AI随机试验报告缺陷

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AI 综述

2026年10月29日,发表于JMIR的一项系统评价揭示了医疗生成式AI(GenAI)随机对照试验的报告缺陷与标准适用性挑战。该评价共纳入73项试验、涵盖24,150名受试者,结果显示相关研究在遵循CONSORT-AI规范时存在明显缺陷。纳入的研究中,大语言模型(LLM)占比达98.6%,其中60.8%采用GPT系列模型;各试验在条目级报告依从率上表现极为不均,依从率在0%至98.6%之间差异巨大。

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报道时间线

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10月29日
  1. JMIR 数字健康期刊精选
    系统评价揭示医疗生成式AI随机对照试验的报告缺陷与挑战

    一项针对 73 项医疗生成式 AI(GenAI)随机对照试验(涵盖 24,150 名受试者)的系统评价显示,相关试验在遵循 CONSORT-AI 规范时存在明显的报告缺陷与标准适用性问题。纳入的研究中大语言模型(LLM)占比达 98.6%,其中 60.8% 采用 GPT 系列模型;条目级报告依从率在 0% 至 98.6% 之间差异巨大。

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