热点事件历史事件
多中心临床研究评估AI结合靶扫描CT诊断肺结节价值
1 篇报道1 个报道来源4 天前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年10月，ClinicalTrials.gov登记了一项回顾性多中心观察性研究。该研究旨在评估高分辨率（1024×1024 矩阵）靶扫描CT结合AI深度学习系统鉴别良恶性肺结节的临床价值。研究计划从上海3家医院纳入约10,000例经术后病理确诊、结节直径在3至30毫米之间的成人病例。其主要目标是评估该AI系统的敏感度、特异度及ROC曲线下面积，并通过与放射科医生的表现对比，验证AI系统的诊断效能。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月26日 08:00
一项计划纳入约万例病例的多中心研究正评估AI结合靶扫描CT鉴别肺结节良恶性的效能。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- ClinicalTrials.gov · AI 研究人工智能方法在肺结节影像诊断中的临床应用研究
一项回顾性多中心观察性研究正在评估高分辨率（1024×1024 矩阵）靶扫描 CT 结合 AI 深度学习系统鉴别良恶性肺结节的临床价值。该研究计划从上海 3 家医院纳入约 10,000 例经术后病理确诊、结节直径为 3-30 mm 的成人病例。主要目标是评估 AI 系统的敏感度、特异度及 ROC 曲线下面积，并与放射科医生对比以验证其诊断效能。