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微软联合Hugging Face开源ThinkingBox-Training

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AI 综述

2026年10月23日,微软联合Hugging Face开源智能体后训练套件ThinkingBox-Training。该套件将后端数据库最终状态的可执行校验转化为强化学习奖励函数,以提升智能体的可靠性。在技术实现上,项目通过离线策略相对难度筛选出能产生反差奖励的任务池,并使用GRPO算法对Qwen3.8-27B模型进行微调。微调后,该模型的平均成功率从51.70%提升至60.78%,在20次尝试中全部成功的任务数由38项增加至107项。

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10月23日
  1. Hugging Face Blog精选
    微软开源 ThinkingBox-Training:以数据库终态检验作为强化学习奖励提升智能体可靠性

    微软联合 Hugging Face 开源智能体后训练套件 ThinkingBox-Training,将后端数据库最终状态的可执行校验转化为强化学习奖励函数。项目通过离线策略相对难度筛选出能产生反差奖励的任务池,使用 GRPO 算法微调 Qwen3.8-27B,使其平均成功率从 51.70% 提升至 60.78%,20 次尝试全部成功的任务数从 38 项增至 107 项。

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