研究利用大模型分析中文社交媒体癌症症状及心理关切

2026年10月21日，《JMIR 数字健康期刊》发表了一项计算文本分析研究。该研究利用 OpenAI 的 GPT-4o-mini 与 BERTopic 模型，对来自小红书和知乎平台的 26,086 篇癌症患者叙述进行了系统分析，以刻画患者的 6 项 SPPADE 症状体验以及相关的心理社会关切。该项研究展示了利用大语言模型与主题模型挖掘中文社交媒体中癌症患者真实叙事与需求的具体应用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。