深度学习自动标记与提取脑MRI颈髓参数获多中心验证

2026年10月23日，npj Digital Medicine 发表了一项最新研究。研究人员开发出一种基于脑部 MRI 自动进行颈髓椎体标记与形态学参数提取的深度学习框架，并完成了大规模多中心验证。该研究依托 TRACK-FA 神经影像联盟与 READISCA 等多中心招募的受试者开展，并使用 REDCap 与 XNAT 系统进行研究数据的采集、存储与管理。该研究成果获得了 FARA、FAPESP 以及澳大利亚 NHMRC 等多方基金与行业机构的支持。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。