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EHR用药安全审核基础模型ClinicalGPT研究发表
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AI 综述
2026年10月8日，npj Digital Medicine发表了一项面向跨医疗系统处方用药安全审核的电子病历（EHR）基础模型ClinicalGPT研究。该模型用于医生开处方时的用药安全审核，通过临床轨迹语言对时间、单位与数据来源进行编码，以应对临床结构化数据缺失的问题。在覆盖7个医疗系统共84.7万份高风险处方的回顾性评估中，结合硬约束的ClinicalGPT漏报率为3.2次/千处方，显著低于单纯规则系统的9.4次/千处方以及通用大模型基线。
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最新进展10月8日 08:00
研究团队在npj发表EHR基础模型ClinicalGPT，84.7万份处方评估中漏报率显著低于传统规则系统。报道时间线
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10月8日
- npj Digital Medicinenpj Digital Medicine发表面向跨医疗系统处方用药安全审核的EHR基础模型ClinicalGPT
研究团队开发了用于开处方时用药安全审核的电子病历基础模型ClinicalGPT，通过临床轨迹语言编码时间、单位与数据来源以应对结构化数据缺失。在7个医疗系统84.7万份高风险处方的回顾性评估中，结合硬约束的ClinicalGPT漏报率为3.2次/千处方，低于单纯规则系统的9.4次/千处方及通用大模型基线。
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