npj发表基于语音特征预测倒班工人多维疲劳纵向研究

2026年11月3日，《npj Digital Medicine》发表一项针对倒班工人的纵向研究。该研究纳入了来自6个国家的1197名倒班工人，在两周内开展每日两次的密集采样，探索利用简短的瞬时副语言语音特征预测急性和慢性多维度疲劳。横断面分析显示，该方法对当前睡眠剥夺及自评嗜睡程度表现出良好预测能力；个体内分析进一步显著提升了检测表现，能够捕捉更具主观性的持续身心衰竭。研究指出，该技术为高危人群提供了一种低负担且可靠的数字健康监测手段。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。