个性化不确定性感知AI辅助皮肤病变诊断临床试验开展

ClinicalTrials.gov登记了一项针对皮肤病变分割的人机不确定性校准随机对照临床试验。该研究旨在评估个性化不确定性感知决策模型（FDM）对比标准图像识别模型，在资深皮肤科医生鉴别黑色素瘤等皮肤病变时提高准确性与降低不确定性的能力。试验流程中，参与医生先独立诊断病例以建立对照基线，随后被随机分入两组，其中FDM组将基于训练病例来训练个体模型。该研究预期FDM组相较于基础模型能够实现更高的诊断确定性增幅，并带来更多由错转对的诊断修正。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。