LangChain 解答 AI 智能体评估常见问题与实践指南

LangChain 针对 AI 智能体难以通过传统单元测试验证的问题，系统梳理了智能体评估的核心机制与工程实践。文章建议从 Trace 记录中抽取样本构建测试集建立基线，结合预发布离线评估与生产在线监控形成闭环。此外文中详细介绍了代码检查、LLM 裁判与人工评估的组合策略，以及在容器化沙箱中验证多步工具调用和环境最终状态的具体方法。