Sentence Transformers 如何训练与微调多向量检索模型

Sentence Transformers v6.0 新增 MultiVectorEncoder 模型类型并提供完整的延迟交互多向量模型训练方案。在单张 RTX 3090 上耗时 14.5 小时完成 100 万条医学问答对微调后，所得模型在 MIRIAD 医学检索评测中取得 0.9139 NDCG@10，表现优于参评的零样本稠密与多向量模型。