CohortFlow：面向临床试验队列构建的局部语义修正可控智能体

研究者提出临床队列构建智能体 CohortFlow，通过将自然语言修正转化为局部结构化更新并结合持久化执行图，避免对未变更标准的重复计算。在 100 个临床试验入排标准场景的 126 轮修正测试中，该方法在保持相当准确率（F1 77.0% 对比 76.4%）的同时，将修正延迟最高降低 64.8%，并减少 38.1% 的模型调用。