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#论文/研究

今日 2 条
今天10月9日周五
  1. npj Digital Medicine32

    糖原储积病数字健康技术应用范围综述

    一项范围综述系统梳理了数字健康技术(DHT)在糖原储积病(GSD)中的应用,纳入44项研究、662名参与者,覆盖17种GSD亚型,欧洲研究占48%,肝脏型GSD占59%,连续血糖监测(CGM)使用率达66%。研究识别出干预评估、沟通增强、临床监测、人群监测和技术开发五大主题,但发现肌肉型亚型研究不足,运动行为与心理社会评估领域研究匮乏,现有DHT应用过度集中于血糖监测而忽视整体健康管理。

  2. npj Digital Medicine17

    基于胸部X线片的机会性骨质疏松症人工智能筛查研究

    韩国首尔大学分堂医院等机构研究团队开展了一项利用人工智能对胸部X线片进行机会性骨质疏松症筛查的研究,论文发表于《npj Digital Medicine》。该研究由韩国科学技术信息通信部下属国家研究基金会及首尔大学分堂医院研究基金资助。正文仅提供致谢、作者信息、利益声明及投稿时间等元信息,未包含具体模型方法与筛查性能数据。

10月8日周四
  1. npj Digital Medicine23

    学术写作与医学教育中委托给AI的认知劳动治理

    研究梳理了2023年至2026年8月11日的学术出版政策,发现针对AI辅助写作的治理聚焦于允许用途、人类作者身份与问责、信息披露、核查和保密五方面。文章提出能动性与发展、知识质量、公平性、权利与治理、经济与文化五个社会技术维度,据此对编辑、起草、替代性阅读和方法论使用进行分级监管,并为学习与评估设置保障措施。

10月7日周三
  1. npj Digital Medicine42

    FlexiCT:通过分阶段预训练构建从解剖结构到疾病表型的通用CT表征模型

    研究团队提出CT基础模型FlexiCT,通过二维轴向预训练、三维解剖预训练与报告引导的语义对齐三阶段训练,在56个公开数据集的266,227个CT影像上完成训练。该模型在分割、分类、配准、视觉-语言理解和临床检索五类下游任务上达到或超越现有任务专用方法,其嵌入表示还能按肿瘤分期梳理CT影像特征,提示CT基础模型可捕捉与疾病表型相关的影像特征。项目页面与代码已公开。

  2. npj Digital Medicine36

    大语言模型用于数字心理健康:一项以人机交互为中心的范围综述

    一项范围综述分析84项研究,发现大语言模型在数字心理健康领域的应用中,咨询支持与自助/心理健康类任务占比73.8%,而临床支持、危机风险干预类研究较少。研究方法以混合方法用户研究为主(42.9%),仅3项为随机对照试验,8项为纵向或实地评估;81.0%的研究评估技术与响应性能,仅29.8%评估心理症状和临床结局,7.1%包含长期随访。

  3. npj Digital Medicine45

    AI 用于 ADHD 数据驱动诊断的系统综述与荟萃分析

    一项纳入54项研究的系统综述显示,AI数据驱动诊断ADHD模型的合并敏感性为0.87、特异性为0.91,但异质性超过96%,不同模态间无统计学显著差异。PROBAST评估显示20.4%研究存在高偏倚风险,且检测到敏感性存在发表偏倚,提示当前模型尚不足以支持临床应用,需标准化报告与前瞻性外部验证。

10月6日周二
10月5日周一
10月2日周五