用于临床文本评估的大语言模型裁判跨范式审计

埃森大学医院等团队完成了一项针对临床文本评估中大语言模型（LLM）裁判的跨范式审计。该审计依托基于 FHIR 架构的智能医院信息平台（SHIP）数据，以放射、病理、肿瘤等多科室医生及护士的专业评分为基准。研究团队还在人工监督下使用 ChatGPT、Claude Code、GitHub Copilot 等工具辅助了协议制定与代码开发。