埃森大学医院等团队发表大模型临床文本评估跨范式审计研究

2026年11月4日，埃森大学医院等团队在《npj Digital Medicine》发表研究，完成了一项针对临床文本评估中大语言模型（LLM）裁判的跨范式审计。该审计依托基于 FHIR 架构的智能医院信息平台（SHIP）数据，以放射、病理、肿瘤等多科室医生及护士的专业评分为基准。在研究实施过程中，研究团队还在人工监督下使用 ChatGPT、Claude Code、GitHub Copilot 等工具，辅助完成了协议制定与代码开发工作。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。