AI 驱动的 UA 合并 HFpEF 患者心衰住院多时间点风险分层：中国多中心队列研究

一项纳入 4367 例不稳定型心绞痛（UA）合并射血分数保留型心力衰竭（HFpEF）患者的中国多中心队列研究，开发并外部验证了预测 12、24 与 36 个月心衰住院风险的机器学习框架。最优模型 ET、GBDT 和 LightGBM 在外部验证集中的 AUC 分别达 0.839、0.836 和 0.851，SHAP 分析显示糖尿病、TyG-BMI 与 NT-proBNP 为最重要的预测指标。