JMIR 数字健康期刊· Qiuhong Wei·2026-11-05 05:30· 3 小时前精选AI 评分65

儿科大语言模型健康助手“小医”的真实世界应用与专家指导优化研究

Real-World Use and Expert-Guided Optimization of a Large Language Model–Based Pediatric Health Assistant: Retrospective Observational Study

AI 导读

一项回顾性观察研究分析了儿科大模型健康助手“小医”的真实世界使用特征，并评估了临床专家指导优化对回答质量的影响。该助手由重庆医科大学附属儿童医院与左医科技联合开发，研究收集了来自中国31个省级行政区、8266名患儿照料者发起的16074次咨询，其中43.8%发生在常规门诊时间之外。

推荐理由

研究展示了儿科大模型助手的真实世界咨询特征，并提供了通过临床专家反馈进行提示词与知识库优化的评估方法。