基于影像组学的子宫肉瘤与肌瘤无创MRI鉴别研究
一项回顾性病例对照研究拟开发并验证基于多模态大数据与人工智能的诊断模型，用于鉴别子宫肌瘤与子宫肉瘤。研究将整合病史、体格及妇科检查、MRI影像数据、实验室结果与病理记录等历史病例数据，探究AI能否准确区分良性肌瘤与恶性肉瘤，以辅助临床决策并优化诊断流程。
#AI临床应用
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Nature BiotechnologyAI 评分6060 通过视网膜成像和Visionary AI解码妊娠期系统性血管健康与高血压疾病
研究团队开发了Visionary AI，一种基于视网膜图像量化血管拓扑、几何和分支结构的可解释AI框架，可在临床确诊前数月预测子痫前期和妊娠期高血压风险。