儿童苏醒期谵妄风险预测

一项临床研究旨在开发高准确性与可解释性的机器学习模型，用于个性化预测儿童苏醒期谵妄（PED）的发生风险。PED 发生率在 2% 至 50% 之间，峰值通常出现在麻醉苏醒后 5-15 分钟，早期识别有助于指导预防性干预以降低发生率。该研究旨在提升围手术期安全性，并拓展人工智能在儿科麻醉领域的应用。