儿童苏醒期谵妄AI风险预测模型临床研究注册

2026年10月30日，ClinicalTrials.gov公开了一项关于儿童苏醒期谵妄（PED）风险预测的临床研究。儿童苏醒期谵妄的发生率介于2%至50%之间，其发作峰值通常出现在麻醉苏醒后5至15分钟，早期识别有助于指导预防性干预以降低发生率。该研究旨在开发具备高准确性与可解释性的机器学习模型，实现对PED发生风险的个性化预测，从而提升围手术期安全性，并进一步拓展人工智能技术在儿科麻醉领域的临床应用。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。