无标记飞秒激光成像结合 FastLung AI 模型用于肺部手术标本术中快速诊断的多中心非劣效性研究
一项多中心前瞻性平行工作流非劣效性研究旨在评估无标记飞秒激光成像结合 FastLung AI 模型在肺结节或疑似肺部肿瘤病变术中诊断中是否非劣于标准冷冻切片诊断。试验前瞻性纳入拟行肺部手术并需术中病理评估的患者，将切除的新鲜肿瘤标本对半切开，分别进行标准冷冻切片诊断与飞秒激光成像，并以最终石蜡切片病理诊断为金标准进行比对。飞秒激光成像的结果不用于指导术中临床决策。
#病理AI
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NVIDIA BlogAI 评分4141 从影像扫描到治疗方案制定：AI 助力填补乳腺癌诊疗关键短板
NVIDIA 初创加速计划成员企业正利用 NVIDIA AI 基础设施，攻克乳腺癌筛查、风险评估与治疗规划各环节的痛点。iSono Health 获 FDA 批准的穿戴式自动 3D 超声平台 ATUSA 单侧乳房扫描仅需约 2 分钟，敏感度比传统手持 2D 超声高 28%，并正开展 3,200 例患者的多中心临床研究。
Microsoft Research Blog精选AI 评分7474 微软开源高效病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash
微软研究院联合华盛顿大学与 Providence 开源轻量化病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，权重及代码在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 协议开放。
推荐理由：原文给出了针对十亿级病理大模型的知识蒸馏架构与算力对比，为大规模队列的高通量病理计算提供了可落地的轻量化方案。