npj Digital Medicine· Rodrigo Alliende-Ferrada·· 20 小时前AI 评分58
智利四家公立医院外部验证用于预测分娩日期的纯超声图像深度学习模型
External validation of an image-only ultrasound model for delivery-date prediction in four Chilean public hospitals
AI 导读
智利研究团队在四家公立医院对一款商用纯超声图像深度学习模型进行外部验证，测试其对缺乏早期超声检查孕妇的分娩日期预测效果。该模型在2550名孕妇的3788次检查中预测分娩日期的平均绝对误差为6.9天，优于传统预产期的11.6天。在预设的地标分析中，模型独立的图像风险评分区分早产的AUC达到0.86，高于单纯胎龄的0.52。
来源：npj Digital Medicine · nature.com