JMIR 数字健康期刊· Eunzi Jeong·· 4 天前AI 评分53
时间信息结构对大模型因果解释影响的实验研究：基于肺癌发病率数据
Effects of Temporal Information Structure on Causal Explanations Generated by Large Language Models: Experimental Study Using Lung Cancer Incidence Data
AI 导读
一项基于肺癌长期发病率趋势的实验研究表明，时间信息结构显著影响大语言模型生成的流行病学因果解释，更准确或更结构化的时间信息并不一定会全面提升解释质量。
来源：JMIR 数字健康期刊 · jmir.org